지능형 하수처리 사업 개요

하수처리시설의 지능화운전, 예지보존 및 에너지 등이 상호 연계되는 인공지능(AI) 기반의 지능화 체계 구축으로 미래형 스마트 하수처리시설을 구축하여 시스템의 신뢰성을 확보합니다.
빅데이터 및 인공지능을 기반으로 주요 운영요인(유량배분, 송풍량, 목표수질 등) 의사결정을 통한 하수처리공정 운영을 자율화하여 체계적인 관리수준 향상합니다..
송풍량 제어, 약품투입, 슬러지반송 등 처리효율 향상을 위한 적정 공기량 예측, 약품 사용량 예측, 슬러지 반송예측 등 공정 특징을 반영한 지능화 시스템 구축으로 에너지, 운영비용 절감 등의 경제적 효과 기대합니다.

지능형 하수처리 사업 기대 효과

이상징후 조기감지/사고예방: 단위 공정 주요 설비에 대한 운영데이터(전류, 역률) 수집과 인공지능을 활용한 패턴분석을 통해 적기에 예방정비를 실시함으로써 실질적인 비용절감 및 비상사고를 예방합니다.

방류수질 예측: 외부 데이터(강우량 등) 연계, 하수처리 공정 단계별 유량 및 수위, 수질 등의 계측과 빅데이터 분석, 인공지능 알고리즘 적용, 공정 모델링 등을 기반으로 유입하수의 부하부터 방류수질을 예측하여, 수질사고 사전 예방합니다.

에너지 절감: 주요 공정의 각 설비에 전력량계를 설치하고 에너지 사용량을 실시간으로 모니터링 및 분석하여 체계적으로 에너지 절감을 실현합니다.

지능화 시스템을 위한 빅데이터 플랫폼 구축

빅데이터 기반의 지능형 하수처리시설 최적운영시스템은 전력비 및 약품비를 절감하고, 하수처리 운영효율을 최적화하여 방류수 수질개선에 기여합니다.
안정적인 하수처리를 위하여 신규 계측기기 및 기존 수질자동측정시스템(TMS) 자료를 활용한 조기경보 시스템을 구축하고 전력하용량 및 약품사용량을 분석하여 하수처리시설 운영관리 효율을 평가하는 시스템을 구축합니다.

지능화 시스템 구축을 위한

“인프라 및 빅데이터 분석 플랫폼＂

지능화 로직 개발

하수처리시설 에너지 관리 시스템 구축: 에너지 多소비 설비에 IoT센서기술 적용/실시간 전력량 감시·분석·제어로 에너지 사용 최적화

하수처리공정 지능화 운전 체계 구축: 빅데이터 및 인공지능 기반 주요 운영 요인 의사결정 지원을 통한 하수처리공정 운영 지능화

하수처리시설 이상징후 조기감지 시스템 구축: IoT와 AI기술 적용/설비상태 실시간 감시·분석을 통한 이상징후 조기감지

지능화 시스템 구축 방안

지능화시스템은 공공하수처리시설에서 발생하는 계측 및 기기 가동상태 정보를 활용하여 수처리 공정상태를 진단하고, 이상을 감지하여 운영자에게 안정적인 시설 운영을 위한 정보를 제공합니다. 또한 송풍에너지 및 약품사용량을 최적화하여 비용을 절감하기 위한 제어 소프트웨어는 SCADA시스템과 연계하여 자동 혹은 반자동 제어를 수행할 수 있는 의사결정 정보를 제공합니다.